AVPS

异步视觉处理系统

Asynchronous Vision Processing System

用一套视觉处理系统满足整个工厂的视觉处理需求

产品用途

适用于各种具有高并发、高性能视觉处理需求的场景。

视觉识别

视觉分析

视觉检测

视觉探伤

视觉感知

2D+3D视觉处理

同时支持2D平面和3D空间的视觉测量、视觉轮廓、视觉感知等视觉处理任务。

深度学习


内置深度学习系统,基于机器学习算法,具有现场测试、优化和验证能力,用于完成复杂视觉应用场景的视觉辨识和处理。

视觉算法库


提供百余个标准化、可复用的视觉处理算法,用标准化的视觉处理算法解决个性化的视觉处理需求。

视觉处理流程


多路视频采集

支持同时采集多路不同帧率、不同分辨率、不同编码的视频流。

VPU 视频编码

基于 VPU 芯片对多路视频流并行处理,统一编码标准。

GPU 视觉处理

基于 GPU 算力、视觉算法库和机器学习,完成多路视频流视觉处理。

完成

提供开放接口,视觉处理结果可直接送达第三方软硬件系统。

多路视频采集


视频采集设备不限,视频帧率不限,视频分辨率不限,视频编码不限。

单台设备最多可同时采集 32 路视频流。

VPU 视频编码


使用专用视频芯片(而非编码软件)对采集到的多路视频流并行处理。

视频流将被实时编码为 H.265 格式。

对于低帧率视频流,VPU 还将通过 DNN AI 引擎对视频帧率进行补偿。

GPU 视觉处理


产品内置了视觉识别算法库,以及一整套机械学习系统。

多个视觉识别算法将在 GPU(而非 CPU)上执行,充分发挥 GPU 浮点运算潜力,不占用 CPU 资源。

提供开放式 API 接口,支持与第三方软硬件系统直接互动,视觉处理结果将直接送到第三方系统。

8
视觉处理效率提升
70 %
视觉处理系统建设成本降低
60 %
视觉识别准确率提高
100 %
现有视频采集系统兼容率

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